対象物認識およびイメージ処理

Amazon Recognitionのような最新のイメージ処理API使用し、高度なアプリケーションの構築を行っています。
例えば、顔認識技術を使用した生体情報による入退室管理アプリケーションや、車両イメージの認識による車両と所有者の判別ソフトウェアが代表的な事例です。

音声からテキストへの変換、および自然言語処理

Google CNLやAmazon Comprehendのような最新のツール／サービスを利用し、音声やテキスト入力から意味あるメッセージを引き出すための自然言語処理アプリケーションの構築。

Regression and Prediction Models （回帰モデルおよび予測モデル）

ニューラル・ネットおよび深層学習アルゴリズムを使用して、インプット情報から予測や最適化を行う。

iWitness

ブロックチェーン技術を使った仮想公証人アプリを開発しました。このアプリにより、大規模な組織体／組織体間における透明度を改善することが可能となります。

Hyperledger Fablicのような高度で最新のブロックチェーン・フレームワークの利用。